Administração de Kubernetes
Domine a operação de Kubernetes, do cluster ao workload.
Aprenda como Kubernetes organiza, executa, expõe e mantém aplicações containerizadas, desenvolvendo competências para operar e diagnosticar clusters com confiança.
- 32 horas
- Intermédio
- Online em direto
- Presencial
- Formação com formador
- Laboratórios práticos
Sobre o curso
Aprenda como Kubernetes organiza, executa, expõe e mantém aplicações containerizadas, desenvolvendo competências para operar e diagnosticar clusters com confiança.
Operar Kubernetes do Cluster ao Workload
- Deployment
- ReplicaSet
- Pods
- Service
O que vai aprender
- Compreender: Arquitectura Kubernetes, Control Plane, Worker Nodes, namespaces e object model.
- Executar: Pods, ReplicaSets, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets e DNS.
- Operar: Storage, PV/PVC, scheduling, requests, limits, probes e RBAC.
- Diagnosticar: Segurança, logging, monitoring, troubleshooting e operações de cluster.
Tecnologias utilizadas
kube-apiserver
etcd
ConfigMaps
Secrets
StorageClasses
Programa do curso
1. Arquitectura Kubernetes
Como o cluster é organizado e quais componentes sustentam a operação.
- Control Plane
- Worker Nodes
- kube-apiserver
- etcd
- Scheduler
- Controller Manager
2. Workloads
Execução e gestão de aplicações no Kubernetes.
- Pods
- ReplicaSets
- Deployments
- Rollouts
- Rollbacks
3. Networking e Services
Comunicação entre workloads, exposição interna/externa e diagnóstico de rede.
- Cluster networking
- Services
- ClusterIP
- NodePort
- LoadBalancer
- DNS
- Network troubleshooting
4. Configuração
Separar configuração e dados sensíveis dos manifests aplicacionais.
- ConfigMaps
- Secrets
- Environment Variables
5. Storage
Persistência e integração com storage para workloads stateful.
- Volumes
- PersistentVolumes
- PersistentVolumeClaims
- StorageClasses
6. Scheduling e Recursos
Como o Kubernetes decide onde correr workloads e como controla consumo.
- Requests
- Limits
- Node Selectors
- Affinity
- Taints
- Tolerations
7. Segurança
Controlo de acesso e fronteiras de segurança dentro do cluster.
- RBAC
- Service Accounts
- Namespaces
- Security context
8. Observabilidade e Troubleshooting
Diagnóstico operacional de problemas comuns em clusters.
- Logs
- Events
- Probes
- Pod failures
- DNS failures
- Scheduling problems
- Storage failures
A quem se destina
- Platform Engineers
- DevOps Engineers
- Systems Administrators
- Cloud Engineers
- Production Support Engineers
O que precisa de saber antes de começar?
- Noções básicas de containers são recomendadas.
- Experiência com linha de comandos Linux é útil.
- Não é necessária experiência prévia com AWS.
Aprenda através da prática.
- Laboratórios Guiados
- Operação de Cluster
- Troubleshooting
- Exercícios de Arquitectura
Da Arquitectura à Produção: deployments, service discovery, storage, RBAC, observabilidade, cluster operations
Alguns laboratórios podem requerer uma conta AWS própria. Os eventuais custos de utilização dos serviços AWS não estão incluídos no valor da formação, salvo indicação em contrário.
O Seu Formador: Edgar José
Edgar José é um profissional de cloud e sistemas empresariais com experiência prática em arquitectura cloud, platform engineering, integrações empresariais, Kubernetes, automação de infraestrutura, observabilidade e suporte à produção.
5x AWS Certified
Modalidades, preços e inscrições
32 horas · Próximas turmas em breve.
Online em direto
32 horas
1.000.000 AOA31.250 AOA por hora
Formação online em direto, com acompanhamento de formador.
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32 horas
1.250.000 AOAAproximadamente 39.063 AOA por hora
Formação presencial com acompanhamento de formador.
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